Le terme « serverless » fait référence à une approche d’infrastructure informatique où les développeurs n’ont plus à se soucier de la gestion et de la maintenance des serveurs sous-jacents. Bien que le terme puisse sembler trompeur (car il y a toujours des serveurs impliqués), il signifie que cette responsabilité est déléguée au fournisseur de cloud. Les applications s’exécutent sur des infrastructures gérées par des plateformes comme AWS Lambda, Google Cloud Functions, ou Azure Functions, permettant aux développeurs de se concentrer sur le code plutôt que sur la gestion de l’infrastructure. Cependant, le serverless n’est pas toujours la meilleure solution pour chaque situation. Voici une analyse approfondie sur quand utiliser une solution serverless et quand l’éviter.
Quand utiliser une solution Serverless ?
- Applications avec des Charges de Travail Variables Les solutions serverless sont idéales pour les applications où la charge de travail fluctue de manière imprévisible. Grâce à la nature élastique du serverless, les ressources s’ajustent automatiquement en fonction de la demande. Par exemple, si une application connaît un pic soudain de trafic, le fournisseur de cloud peut augmenter la capacité sans intervention manuelle. Cela permet d’éviter la surprovision de serveurs lorsque la demande est faible et de garantir la performance lorsque la demande est élevée.
- Projets avec des Périodes d’Inactivité Pour les applications ou les services qui ne fonctionnent que par intermittence, le serverless peut offrir un avantage significatif en matière de coûts. Dans un modèle serverless, vous ne payez que pour le temps d’exécution des fonctions ou des processus, et non pour les ressources disponibles en permanence. Par exemple, une API qui est appelée seulement quelques fois par jour ou un processus de traitement de données qui ne s’exécute qu’à certaines heures peuvent tirer parti de cette facturation à l’utilisation.
- Déploiements Rapides et Prototypage Les solutions serverless permettent de déployer rapidement des applications sans avoir à se soucier de la configuration de l’infrastructure. Cela peut être particulièrement utile lors du développement de prototypes ou de Proofs of Concept (PoC). Les développeurs peuvent se concentrer sur l’implémentation des fonctionnalités et obtenir rapidement des retours d’expérience sans perdre de temps sur l’administration des serveurs.
- Scalabilité Automatique Le serverless offre une scalabilité automatique. Lorsque les fonctions ou les services sont fortement sollicités, le fournisseur de cloud alloue dynamiquement plus de ressources pour gérer la charge. Cela est particulièrement utile pour les applications où il est difficile de prévoir la demande ou lorsqu’un trafic élevé peut survenir soudainement, comme dans le cas des sites de commerce électronique lors d’un événement de vente.
- Services Basés sur des Événements Les architectures basées sur des événements, telles que celles qui répondent à des actions utilisateurs (clics, soumissions de formulaires) ou des événements systèmes (comme les modifications dans une base de données ou l’arrivée d’un nouveau fichier dans le stockage), sont bien adaptées aux solutions serverless. Les plateformes serverless peuvent être configurées pour déclencher des fonctions en réponse à ces événements, rendant le développement de ces systèmes plus simple et plus réactif.
Quand éviter une solution serverless ?
- Applications à Haute Performance Constante Les applications nécessitant des performances constantes et prévisibles, telles que les jeux en ligne massivement multijoueurs ou les systèmes de trading haute fréquence, ne sont pas bien adaptées aux solutions serverless. En effet, ces applications ont besoin d’une infrastructure optimisée en continu et d’une latence minimale. Les plateformes serverless ajoutent souvent un certain délai d’initialisation (appelé cold start) lors de la mise en service de nouvelles instances, ce qui peut nuire aux performances.
- Traitement Intensif de Données ou Longues Exécutions Les applications nécessitant un traitement intensif de données ou des tâches longues et continues peuvent ne pas être idéales pour le serverless. Les fonctions serverless sont souvent limitées en termes de durée d’exécution et de mémoire. Par exemple, une tâche de traitement de vidéos, d’analyses de grandes quantités de données ou de simulation en temps réel pourrait dépasser les limites imposées par les fournisseurs, nécessitant une solution plus robuste avec des serveurs dédiés ou des machines virtuelles configurées sur mesure.
- Coûts Imprévus à Grande Échelle Bien que les solutions serverless soient généralement rentables pour des applications de petite à moyenne envergure ou avec des charges fluctuantes, elles peuvent devenir coûteuses à grande échelle. Lorsque l’application rencontre une forte demande continue, le modèle de facturation à l’utilisation peut rapidement entraîner des coûts imprévus. Pour des services avec un trafic élevé constant, un serveur traditionnel ou une instance cloud préconfigurée pourrait être plus économique.
- Complexité d’Intégration Pour des applications complexes qui nécessitent l’intégration de nombreux services ou systèmes externes, le serverless peut parfois ajouter de la complexité. Par exemple, la gestion des états, des transactions longues ou des processus synchrones peut être difficile à gérer dans une architecture où chaque composant est conçu pour être stateless et éphémère. Si une application nécessite une gestion d’état ou une persistance complexe, un modèle plus traditionnel pourrait être plus approprié.
- Dépendance à un Fournisseur Utiliser des solutions serverless implique souvent de se verrouiller dans l’écosystème d’un fournisseur de cloud spécifique (AWS, Azure, Google Cloud). Cela peut limiter la flexibilité en termes de migration vers d’autres fournisseurs ou plateformes. Si votre entreprise cherche à éviter une telle dépendance, une architecture basée sur des serveurs ou des conteneurs offrant plus de portabilité pourrait être une meilleure option.
Solutions serverless
Les solutions serverless offrent des avantages indéniables en termes de simplicité, de scalabilité automatique, et de coûts optimisés pour des charges de travail intermittentes ou imprévisibles. Elles sont particulièrement adaptées aux applications basées sur des événements, aux prototypes, et aux services qui ne nécessitent pas une infrastructure en constante disponibilité.
Cependant, elles ne sont pas adaptées à tous les types d’applications. Les systèmes nécessitant des performances continues, une gestion d’état complexe ou un traitement intensif peuvent nécessiter des approches plus traditionnelles. Les coûts à long terme et la dépendance à un fournisseur sont également des facteurs importants à considérer avant de choisir une solution serverless.
Il est donc essentiel d’évaluer les besoins spécifiques de chaque projet avant d’opter pour une architecture serverless.
